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机器人当中层会出现什么状况?

“在项目多而且集中在同一时间段的时候,管理才会变得比较复杂,这时候单凭一个人的力量很难有效管理。”

职场漫画《呆伯特》的作者斯考特-亚当认为,未来的中层管理岗位可以由机器人来担任。“在项目多而且集中在同一时间段的时候,管理才会变得比较复杂,这时候单凭一个人的力量很难有效管理。”在博客中,他写道:“而电脑则可以轻松解决这个难题。将电脑植入机器人身体,它可以到处穿梭,随时发布指令,跟踪进展情况,随时做出时间和预算上的调整,机器人能够轻松应付十几个项目的信息和决策工作,它可以在同你进行沟通的同时,给另外一个人打着电话甚至给第三方写邮件,而你根本不会发觉。”

在理论上,这事听起来相当有吸引力:一个完全客观的管理者,没有人类摆脱不掉的缺点和偏见,员工的表现可以得到完全客观的评估而不受个人好恶的影响,每个人都有明确的分工,并且所有的团队成员都了解彼此的工作内容和进展情况。

然而,现实中的情况则要复杂得多。以学校为例,学校的好坏是看学生在标准考试中的表现来进行评价的,那么学校就会在教学中以标准考试的内容为重点,其他知识就被边缘化了。同样,如果管理者仅以项目任务的维度来评价员工,那么员工在其他方面的表现也会被忽视。

电脑无法像人类那样作出微妙的判断,也不会出于平衡的目的说些暖味不明的话,它用来判断员工表现标准只有一条,那就是你是否达到了既定目标。如果你向同事提供了帮助,就无法被机器人合理地考量;如果你是那种在整个团队加班时端茶递水或者给大家鼓劲的角色,不好意思,在机器人的评价维度里,这些工作都白干;或者你总是为公司的业务提出新点子或者规划新产品,那么机器人也会认为你没有投入全部的精力去做好份内事。

人们被置于某种标准化的电子评估系统中时,如果收入与评估结果直接挂钩,就形成了一种内部共识,即“公司只看重结果”;相应地,员工的创造性及由此带来的发展机会都会受到损害,同时企业文化也会变得僵化而没有活力。

更严重的是,当涉及到领导力的时候,仅仅是按时完成任务是远远不够的,管理者需要了解员工之间的各种关系,在跨部门的层面上为本部门争取更多资源和支持,并且努力设计出更有效率的工作流程和方法,此外,他们还需要随时发现团队工作中的“灵光一现”,以便将这些好点子或者经验运用到其他的项目中去。所有这些,机器人没法完成。

那么,是否电脑注定了没法取代管理岗位上的人类呢?

亚当认为,无论如何,在时间管理和资源分配方面,机器人可以做得很好,管理项目的机器人可以利用云端来分享信息,或者运用大数据来预估项目的各个阶段需要多少时间和资源。机器人不会有人类的偏执或者过分乐观,在这方面它们可以做得比人更好,人类往往只会说老板想听的话,而机器人则完全客观而公正,一切预测和决断都以准确的历史数据作为参照。

我完全同意他的看法。在数据充足并且运算方法正确的前提下,电脑程序可以设计出非常好的管理流程,同时科学分配各种资源和条件。这些工具虽然可以有效地帮助管理者,但无法完全代替他们。

对于管理者来说,人工智能是他们的工具,而非竞争对手。相较于信息和数据的管理,人类更长于创造和情感沟通,增进彼此间的了解及互相适应工作风格,再高速的电脑对此也望尘莫及。因此,大数据和人工智能在管理方面的角色更像是一个人类的协助者,帮助他们进行那些耗时费力的分析和归纳工作,使得管理者能够将精力放在更具挑战性的工作上。

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